Conozca más acerca del AC247…
Este 2020, el Clúster Minero de Zacatecas realizó eventos digitales en donde se nos invitó a participar con webinars, artículos, videos, de diversos temas, según el evento.…
Si se perdieron del webinar en vivo de Monitoreo de Condición, ¿Juegos de Azar o Técnica Confiable? que se impartió el 20 de mayo 2020, lo pueden ver completo en nuestro canal de YouTube…
Ahora mostramos cuales son las funciones básicas y herramientas principales del Lector de AssetCare para visualizar los datos de vibración.…
En este video se muestra como tomar datos de vibración con el Instrumento de Medición de Vibraciones AC927 de Smart Condition, y como obtener un reporte de vibración automático.…
En este vídeo se muestra como crear una base de datos en AssetCare paso a paso.…
En este caso de estudio se muestran los beneficios que obtuvo una compañía minera al tener un programa de Mantenimiento Predictivo con la técnica del Análisis de Vibraciones.…
En este caso de estudio se muestra un Ventilador Minero que tenía una falla importante y fue detectada con éxito, a pesar que según el estándar de vibración para ventiladores determinaba que su condición era buena.…
En este video, el Gerente de Innovación, MDP Hugo Guzmán, explica las diferencias entre la ya obsoleta manera “análoga” de hacer Mantenimiento Predictivo y la nueva forma Digital, mucho más eficaz y eficiente.…
Smart Condition está formada por expertos en diversas áreas del Mantenimiento Predictivo, práctica que ha demostrado reducir los costos del mantenimiento y los paros no planeados, produciendo aumentos en la productividad y brindando un gran retorno sobre la inversión.
La gestión del Mantenimiento Predictivo mejora sustancialmente la operación global de las fábricas manufactureras y de proceso. Los resultados derivados del uso de la gestión basada en condición, frecuentemente compensan los costos necesarios para su implantación dentro de los primeros tres meses de operación. El uso de técnicas de Mantenimiento Predictivo basadas en colección e interpretación de datos, reduce aún más las pérdidas de producción y el costo operativo anual. Con nuestros métodos y sistemas, cualquier fábrica puede realizar una implementación efectiva en tiempo y costo de este tipo de gestión del mantenimiento.
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